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Automatiza tus proyectos en Revit con inteligencia artificial Gratis

Convierte instrucciones simples en acciones dentro de Revit, reduce tareas repetitivas y trabaja más rápido sobre tus modelos BIM.

Revit 2022-2027 Compatible con varias versiones de Autodesk Revit.
OpenAI, Claude y más Usa tus propios modelos de IA y claves API.
Flujo dentro de Revit Automatiza tareas sin salir del modelo BIM.

SaraIA Revit es un plugin de inteligencia artificial para Autodesk Revit que permite convertir instrucciones escritas en lenguaje natural en acciones dentro del modelo BIM. Su objetivo es ayudar a arquitectos, ingenieros, modeladores y coordinadores BIM a automatizar tareas repetitivas, consultar información del proyecto



Con SaraIA, el usuario puede escribir una solicitud como generar reportes para Excel, listar elementos del modelo, actualizar parámetros, crear vistas, organizar información, colocar familias, modelar elementos básicos o preparar exportaciones. SaraIA interpreta la instrucción, analiza el contexto del modelo y te ayuda a ejecutar la acción dentro de Revit de forma guiada.

Índice

    Curso Gratis Revit con Inteligencia Artificial

    Automatización BIM con inteligencia artificial


    La función principal de SaraIA Revit es llevar la automatización BIM al lenguaje natural. En lugar de escribir manualmente rutinas, scripts o comandos complejos, el usuario puede describir lo que necesita hacer y dejar que la IA genere una solución basada en Revit.

    El plugin puede generar, revisar y ejecutar dentro de Revit. Antes de aplicar cambios, SaraIA valida el código mediante Roslyn, lo que ayuda a detectar errores de compilación antes de ejecutar una acción sobre el modelo.

    También puede dividir tareas complejas en pasos, hacer preguntas de aclaración cuando la solicitud no es suficiente y ofrecer un modo de prueba antes de modificar elementos del proyecto.

    Compatible con Autodesk Revit


    SaraIA Revit está preparado para trabajar con diferentes versiones de Autodesk Revit, lo que facilita su adopción en equipos que manejan proyectos en distintas plataformas.

    Versión de RevitCompatibilidad
    Autodesk Revit 2022si
    Autodesk Revit 2023si
    Autodesk Revit 2024si
    Autodesk Revit 2025si
    Autodesk Revit 2026si
    Autodesk Revit 2027si

    A nivel técnico, el plugin se adapta a la tecnología de cada versión. Para Revit 2022, 2023 y 2024 utiliza .NET Framework 4.8. Para Revit 2025 y 2026 trabaja con .NET 8, mientras que para Revit 2027 está preparado para .NET 10.

    Modelos de IA soportados


    SaraIA Revit funciona con el modelo BYOK, es decir, cada usuario puede usar sus propias claves de API. No requiere una suscripción cerrada a un único proveedor.

    ModeloProveedor
    Claude SonnetAnthropic
    Claude OpusAnthropic
    GPTOpenAI
    GPT-5.2 CodexOpenAI
    GPT-5.1 CodexOpenAI
    GPT-5.1 Codex miniOpenAI
    DeepSeek V4 FlashDeepSeek
    DeepSeek V4 ProDeepSeek
    DeepSeek CoderDeepSeek
    DeepSeek ChatDeepSeek
    Gemini ProGoogle Gemini
    LocalServidor

    Panel integrado en Revit


    SaraIA se integra directamente en Autodesk Revit mediante una pestaña propia y un panel de trabajo. Desde este panel, el usuario puede escribir instrucciones, revisar respuestas, configurar proveedores de IA, seleccionar modelos, guardar fragmentos de código y consultar el historial de sesiones.

    La interfaz está diseñada para mantener el flujo de trabajo dentro de Revit, evitando cambiar constantemente entre herramientas externas.

    Funciones principales de SaraIA Revit


    SaraIA permite automatizar tareas sobre elementos, vistas, parámetros, familias, niveles y selección activa del modelo. También puede consultar información contextual del proyecto para generar respuestas más precisas.

    Entre sus funciones principales se encuentran:

    • Generación de código C# para Revit.
    • Ejecución de acciones desde lenguaje natural.
    • Validación del código antes de aplicar cambios.
    • Modo de prueba antes de modificar el modelo.
    • Historial de sesiones.
    • Biblioteca de código reutilizable.
    • Configuración de varios proveedores de IA.
    • Uso de modelos locales para entornos privados.
    • Soporte para selección activa, parámetros y niveles del proyecto.

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